淘宝经营实例分析报告模板（淘宝平台广告点击数据分析报告）
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本篇数据分析报告全文约3900字，阅读大约需要10分钟
数据源： Ad Display/Click Data on Taobao.com
这是一份淘宝平台的广告展示/点击数据，本次分析需要从这些数据中发现某些规律或者异常，进而给运营团队提出建议
评价一个广告效果的指标就是广告的点击人数，可以反映一个广告有多少人愿意点击查看广告的内容，只有广告被点击，后续转化为购买行为才会发生。
把广告的点击人数指标拆分：
广告点击人数=广告展示数 x点击率
而广告展示数又由广告商品的价格、类别影响；不同人群对不同类别商品有着不同的喜好，从而影响广告的点击率。
在广告展示数一定的条件下，点击率的高低就是决定一个广告能否被更多人看到的因素。
因此本次分析就针对【点击率】这一因素进行分析
从“广告”和“用户”两个角度进行分析：
原始的数据集中包括三类数据，具体数据对应属性如下：
为了方便分析，抽取其中的部分字段作为分析。
从raw-sample数据集中抽取：用户ID、广告ID、是否点击
从ad-feature数据集中抽取：广告ID、类目ID、广告商品价格
从user-profile数据集中抽取：用户ID、年龄层、*、购物层次
将三张数据表，组合到一张表中
得到一张记录了用户-广告信息表
1、源数据中还有许多的缺失值，将*和年龄层字段中为空值的记录删去
2、查看数据中的异常值
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